物聯網，云計算，大數據，人工智能是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什么意思?之間又有什么關系呢?筆者也非常感興趣，經過學習了解，查閱資料，一點淺顯認識和總結與朋友們分享。
物聯網IoT(Internet of things)
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
以下圖為例，物聯網大致分為以下幾個層級：感知層，網絡層，應用層。
 
 
 
感知層相當于人的感官和神經末梢，用來感知和采集應用環境中的各種數據。包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的傳感器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無線傳輸是對傳感層的要求。
網絡層相當于人的神經系統，用來傳輸數據。包括各種各樣的無線通訊技術和標準，比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連接是無線網絡的發展方向。目前新的通訊技術和標準NB-IoT，LoRa，eLTE-IoT都是往這個方向努力。未來的5G會取代目前很多的無線通訊技術，一統江湖。
 
 
 
應用層相當于人的大腦指示和反應，通過指令反向控制輸出。如設備管理，環境監測，工業控制等。
云計算(Cloud)
云計算相當于人的大腦，是物聯網的神經中樞。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前很多物聯網的服務器部署在云端，通過云計算提供應用層的各項服務。云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。
 
 
 
云計算IaaS：基礎設施即服務
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如：硬件服務器租用。
云計算PaaS：平臺即服務
PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟件研發的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。例如：軟件的個性化定制開發。
云計算SaaS：軟件即服務
SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動。
亞馬遜是最早意識到服務價值的公司，它把服務于公司內部的基礎設施，平臺，技術，成熟后推向市場，為社會提供各項服務，也因此成為全球云計算市場的領頭羊。
大數據(Dig Data)
大數據相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
 
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
人工智能AI(Artificial Intelligence)
人工智能打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(數據)，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智能離不開大數據，更是基于云計算平臺完成深度學習進化。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
 
簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。